专家详解Oculus摄像头运作原理及黑客攻击风险_亚博下载链接

发布者: 发布时间:2021-03-25
本文摘要:先前有报道称作Oculus的感应器能够作为拍摄照片,因此 有些人忧虑网络黑客或许能够此后需从,纪录我们在虚幻世界中的一举一动。

先前有报道称作Oculus的感应器能够作为拍摄照片,因此 有些人忧虑网络黑客或许能够此后需从,纪录我们在虚幻世界中的一举一动。  但大家是不是太过忧虑呢?Motheboard此前采访了OculusRift感应器能用于猎捕客户图像的发现人——加州大学理查德森校区的研究者OliverKreylos。下边是梳理的采访精彩片段:  问:与Vive的Lighthouse感应器相比,Oculus的精准定位跟踪方式否比较虎头蛇尾,還是讲到它不具有个人优点?Oculus否有一点在商品中冒这类风险性呢?  Kreylos:这个问题覆盖面很广,所以我再作进行一些情况表述。

摄像头和跟踪标识器(如Oculus的LED)在3维度和6维度跟踪中具备历史时间悠久的历史。彻底全部高档的动捕系统都根据这类方式。它是Wiimote(Wii摇杆)跟踪的基本,另外很多年来依然以NaturalPoint的TrackIR头顶部跟踪器方式作为PC游戏。

  这类方式往往不容易这般流行(特别是在是在业余组发烧友人群中),是由于它能够获得高品质的实际效果,另外不务必过度多的自定硬件配置。摄像头十分普遍,价钱平价。别的唯一的刚度市场的需求硬件配置是跟踪标识器,但即便 是业余组发烧友也可以生产制造,而别的的事儿全是根据手机软件搭建。

  当Oculus为RiftDK2寻找一套优秀并且便宜的6维度跟踪系统时,摄像头是一个明显而又尤其合适的随意选择。但Oculus没应用规范的做法,只是根据可向摄像头识别自身的跟踪LED来贞着降低要求优化算法的推算出来负载。因而,DK2跟踪系统令人震惊了很多人的预估,还包含自己。

  当Oculus从DK2调向CV1(第一代顾客版本号)时,沿用已被证实的跟踪系统,并根据应用更优的硬件配置(高像素摄像头,用以全局性调焦并非拖动调焦)来进行提升,这也是一个有效的工程项目规定。从显技术性见解上看,这是一个精确的随意选择。尽管不会有一定的难题,但Oculus的Constellation是一个优秀的6维度跟踪系统。因为Constellation比较张口,我并没像对Valve的Lighthouse系统一样进行详尽的剖析,但我预估二者在品质旗鼓相当。

  我强调Lighthouse更为优雅,它搜集的原始记录更为较少,推算出来应急处置也较少,并能搭建完全一致的实际效果。2个系统的精准定位推算出来优化算法的基础輸出是,从定位点(摄像头聚焦点或Lighthouse通信基站管理中心)刚开始的三维放射线,并偏向室内空间中的跟踪LED或光电二极管。Constellation根据捕获高像素图像,将他们传送至服务器PC,找寻这种图像中的亮清晰度的黑斑,及其推算出来他们的管理中心(x,y)方向来下结论这种放射线。

Lighthouse也是一样:当扫瞄激光器与光电二极管(将光转化成电流量的设备)遇上,依据激光发生器的不明角速度将時间转化成视角,并将所得到 的视角发送到服务器PC时,随后Lighthouse系统就不容易进行适度地推算出来。Constellation务必向服务器发送到约60MB的数据信息,这给服务器的USB子系统带来了相当严重的工作压力,而Lighthouse发送到的数据信息非常少(我估计仅有几十KB),它能够搭建无线数据传输另外会导致什么问题。

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  但这并不意味著Constellation是虎头蛇尾的系统。在产品研发出去时它是最技术设备的系统,但Valve之后开售了一套让人出乎意料的,更为优雅的系统,而Oculus要更换早就太迟了。这是一个艺术创意,我不容置疑有所有人意识到Lighthouse系统的到来。

  Constellation的关键缺陷是,因为较高的USB视频码率回绝,导致一些客户在用以全过程中不容易经常会出现难题。另一个非技术性的缺陷是,从多个摄像头向服务器PC发送到高像素的图像,并且这种监控摄像头必不可少被摆在彻底理想化的方向。我本人强调,一些黑客入侵者获得这种图像的危害性较小,但我没法称其,这在理论上不会有有可能。

  在这里一点上Oculus能够采行各有不同的做法以避免 这个问题。我以前谈及的Wiimote某种意义是根据摄像头进行跟踪。

但跟Constellation各有不同,Wiimote会向服务器发送到图像。将图像转换为(x,y)LED方向的流程在摄像头处理芯片自身內部进行,由自定的处理芯片顺利完成。

假如Oculus应用了这类方式,并将那样的ASIC(专用型集成电路芯片或具有特殊主要用途的自定电源电路)搭建到摄像头自身,她们就可以避免 Constellation的难题。它能够把从摄像头到服务器的视频码率提升大概1000倍(解决困难大部分客户的难题),另外别人不有可能偷窥发送到的图像,由于图像将总有一天会被发送到服务器PC。

  我不告诉你否能将其称之为“虎头蛇尾”,在一定水平上Oculus的技术工程师忽略了有可能不会有的隐私保护难题,或是它是她们在历经在于以后才做出的规定。但把图像发送到服务器不会有好几个好处:设计方案ASIC务必時间和钱财,手机软件解决方法更为协调能力,更非常容易伴随着時间进行改进。Oculus现阶段有可能已经科学研究优化算法,用以摄像头图像来跟踪LED以外的目标,比如根据LeapMotion或Kinect来把客户的手臂,或乃至是全身上下带到VR。


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